AI対策を兼ねたホームページへ。今すぐ始める「LLMO対策」
近年、私たちの「調べ物」の仕方が劇的に変わり始めています。これまではGoogleなどの検索窓にキーワードを打ち込み、表示されたWebサイトをいくつか巡るのが当たり前でした。しかし今、ChatGPTやGeminiなどの生成AIに直接質問し、その場で回答を得る人が急増しています。
ここで一つの危機を迎えるのが、従来のホームページ・Webサイトです。
「ホームページを作ったから、検索エンジンには引っかかるはず」そう考えてはいませんか？AI時代においては「ホームページを作っただけでは見つけてもらえない」という事態が起こり始めています。
これからの時代、ホームページに必要なのは、人間だけでなく「AIにも見つけてもらい、推薦される」ための施策です。今回は、そのための施作「LLMO（大規模言語モデル最適化）対策」について、ホームページ・Webサイト制作会社の視点からご説明します。
このコラムはこんな人におすすめです
- ホームページ・Webサイト担当者、マーケティング責任者の方
- ホームページ・Webサイトの新規制作・リニューアルを検討中の方
- 周りのホームページ・Webサイトよりも少し早く、LLMO対策を実施したい方
LLMO（大規模言語モデル最適化）とは？
LLMOの定義について
LLMO（Large Language Model Optimization：大規模言語モデル最適化）とは、ChatGPTなどのAI（大言語モデル）に自社のホームページ情報を正しく理解させ、ユーザーの質問に対して自社製品やサービスを好意的に引用・推薦してもらうための最適化施策「AI向けのSEO（検索エンジン最適化）」のことです。
これまでの「SEO」との決定的な違い
従来のSEOとLLMOでは、目指すべきゴールと評価の基準が大きく異なります。
| 項目 | SEO（検索エンジン最適化） | LLMO |
|---|---|---|
| 主な対象 | GoogleやBingなどの検索アルゴリズム | ChatGPT、GeminiなどのAI |
| 評価基準 | キーワード出現率、ドメイン権威、被リンク数 | 情報の網羅性・信頼性、独自の一次データ、ネット上の評判 |
| ゴール | 検索結果の上位ページに表示される | AIの回答内で推薦・引用される |
SEOは「特定のキーワードで検索順位を上げること」が目的でした。一方、LLMOは「AIに自社の強みを理解してもらい、ユーザーへの回答に自社製品やサービスを表示してもらう」ことが目的です。
AI（ChatGPTやGeminiなど）が回答を作る仕組み
AIはインターネット上を巡回する「クローラー」と呼ばれるプログラムを通じて、世界中のWebサイトのテキスト情報を読み込んでいます。そして、読み込んだ膨大なデータをベースに、ユーザーの質問に対して、確率的に最も自然な文章（もっともらしい文章）を組み立てて回答しています。
回答として出力する仕組みは大きく分けて2つの仕組みが存在します。
「事前学習」と「リアルタイム検索（RAG）」の2つの仕組み
事前学習（過去のデータ）
AIがあらかじめ数ヶ月〜数年分のデータをまとめて勉強した状態です。ここに自社の情報が含まれていないと、AIは過去の知識として自社を認識できません。
リアルタイム検索（RAG：検索拡張生成）
「最近のトレンド」や「最新の価格」などを質問された際、AIがその瞬間にインターネット検索を行い、最新のWebサイトの情報を拾ってきて回答に合成する技術です。
LLMO対策では、この「リアルタイム検索（RAG）」の際に、AIに自社のホームページを確実に選んでもらうことが目下の重要課題となります。
ホームページで今すぐ取り組むべき5つのLLMO対策
ホームページをどのように運用すればよいのか、今すぐ取り組むべき5つのLLMO対策をご説明します。
① 構造化データ（Schema.org）の実装
AIは人間のようにデザインを見ているわけではなくコードを見ています。そこで有効なのが「構造化データ」を使用したホームページ・Webサイトの構築です。これはHTMLコードの中に「製品名」「価格」「住所」などAIに分かりやすいタグ（Schema.org）をつけてあげる作業です。AIに配置することで、情報の誤認を防ぎ、正しく引用されやすくなります。
② AIが要約しやすい「表（テーブル）・リスト」を使ったテキスト構造
AIは、だらだらと長い文章よりも、整理されたデータを好みます。
ホームページ・Webサイト内に、製品のスペック比較やサービスのメリットなどを載せる際は、文章だけでなく「表（テーブル）」や「箇条書きのリスト」を積極的に使いましょう。構造化されたデータはAIが要約しやすいため、ユーザーへの回答にそのまま引用される確率がグッと高まります。
③ AIが好む「一次情報（独自の調査データ・専門家の声）」のコンテンツ化
ネット上の情報をまとめただけの記事は、AIにスルーされる可能性が高いです。AIは情報のソース（出所）の信頼性を重視するため、「自社独自のアンケート調査結果」「自社の実験データ」「自社の専門家による見解」などの一次情報をホームページ・Webサイト内に多く掲載することが重要です。
④ サイトの信頼性を証明する「E-E-A-T」の強化
Googleの検索評価基準でもある「E-E-A-T（Experience［経験・体験］Expertise［専門性］Authoritativeness［権威性］Trustworthiness［信頼性］）」は、LLMOでも同様に重視されます。
- 運営者情報（会社概要）を詳細に書く
- 著者のプロフィールや保有資格を明記する
- セキュリティ（SSL化など）を徹底する
これらをホームページ上で証明することで、AIから「信頼してユーザーに薦められるサイト」だと認識されやすくなります。
⑤ ドメイン外の評価を高めるサイテーション（ネット上の評判）対策
ネAIはホームページ・Webサイトだけを見て判断しているわけではありません。ネット全体でどう評価されているかを総合的に分析しています。
SNSでの口コミ、プレスリリース、他社メディアでの紹介、Googleビジネスプロフィールへのレビューなど、ホームページの外側で「自社名やサービス名」が好意的に語られている状態（サイテーション）を作ることが、間接的にホームページのLLMO評価を引き上げます。
LLMO対策を行う際の注意点
LLMO対策を進める上で、やってはいけないNG行為もあります。
過度なキーワード詰め込み
かつての古いSEOのように、テキストでキーワードを大量に埋め込んだり、不自然な文章を大量に生成したりする行為は逆効果です。逆に低品質なサイトとして見なされる可能性があります。
AIを拒否しない
ホームページの裏側にあるrobots.txtというファイルの設定を間違えると、AIのクローラー（OpenAIの「GPTBot」やGoogleの「Google-Extended」など）の立ち入りを禁止してしまいます。情報流出を防ぐためにあえてブロックする場合を除き「AIに検索・引用されたい」のであれば、これらのクローラーを拒否する設定になっていないか、今一度確認しましょう。
補足
一方で独自のノウハウがAIによって無断で再利用・再配布され、コンテンツの希少性が失われたり、AIがサイト内の情報を要約して回答することで、検索エンジン経由の流入が減少し、収益機会の損失につながる恐れがあります。また、AIクローリングの頻繁な巡回はサーバーに過度な負荷をかけ、サイトのパフォーマンス低下やダウンを引き起こす可能性もあります。
弊社では、AIクローラーによるクロールをブロックする方法を解説したコラムも掲載しております。ご興味がありましたら以下のページをご確認ください。
まとめ
LLMO対策は、SEO対策同様に一朝一夕で効果が出るものではありません。ホームページのコードを整え信頼性の高いコンテンツを蓄積していくという、今から仕込むべき「未来への先行投資」です。
「うちのホームページはAIに正しく認識されているだろうか？」「構造化データの実装なんて難しくて分からない…」そんな不安や疑問をお持ちの方は、ぜひ一度、SANTABA（サンタバ）デザインへお気軽にご相談ください。ユーザーにもAIにも選ばれる、ホームページ・Webサイト制作、リニューアルをサポートいたします。
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